По плану-графику выполнены следующие работы:

1. Проведен обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы.
2. Выполнены патентные исследования.
3. Проведено исследование существующих методов распознавания медицинских диагностических изображений.
4. На основании анализа проблем автоматического распознавания патологий легких по рентгеновским изображениям проведена сравнительная оценка возможных вариантов решений и определен оптимальный вариант направлнения исследований.
5. Проведены маркетинговые исследования с целью изучения перспектив коммерциализации результатов научно-исследовательской деятельности.
6. Индустриальным партнером осуществлена закупка технологического оборудования.
7. Принято участие в мероприятии, направленном на освещение промежуточных результатов прикладных научных исследований.

В рамках исследования был выполнен аналитический обзор научных и информационных источников в области анализа медицинских изображений. Для проведения анализа был осуществлен поиск научных публикаций по тематике автоматической компьютерной диагностики рака легких по базам данных PubMed, IEEEXplore и Science Direct, а также по смежным тематикам КАД-систем, рака легких, обнаружения узловых образований в легких. На предварительном этапе была составлена выборка из 420 публикаций. Из анализа были исключены тезисы выступлений на конференциях, статьи, опубликованные ранее 2009 года, и работы, в которых не указывалась количественная оценка эффективности алгоритмов. В результате для анализа было оставлено 70 работ. Анализ позволил сделать вывод о необходимости комбинированного анализа признаков по изображениям для достижения высокой эффективности распознавания. При разработке метода автоматического распознавания патологий органов грудной полости необходимо объединить результаты алгоритмов классификации формы легочных полей и средостения, а также текстурных признаков.

В рамках теоретического исследования существующих методов распознавания медицинских диагностических изображений были рассмотрены различные существующие подходы автоматического анализа изображений, такие как метод обнаружения патологий по медицинским изображениям на основе признака пятна и идентификация структур рентгеновских изображений путем вычисления физической плотности, и проведен анализ перспектив их использования для решения задачи автоматической диагностики патологий органов грудной полости по рентгеновским изображениям.

В рамках прикладных начных исследований проведены патентные исследования. Объектами патентных исследований являлись технические решения – способы и системы, касающиеся распознавания рентгеновских изображений, в т.ч. автоматического распознавания, для диагностики патологий легких различных форм, включая автоматическую диагностику различных форм и локализаций рака легких и туберкулеза.

В ходе выполнения исследований были выявлены основные проблемы создания и использования систем автоматической компьютерной диагностики по медицинским изображениям: техническая сложность обнаружения патологий ввиду их малой заметности, высокая доля ложноположительных случаев обнаружения, недоверие врачей-рентгенологов к системам автоматического распознавания для их применения на практике. Определен подход к созданию метода автоматической диагностики с целью поиска путей решения данных проблем.